近日，省卫生计生委出台关于加快医疗卫生事业与大数据融合发展的指导意见，切实贯彻落实省委省政府“大健康·大数据”战略部署，切实发挥医疗卫生与大数据融合发展在优化医疗卫生资源配置、提升医疗卫生管理服务能力上的引领创新作用，推动我省医疗卫生事业实现跨越式发展，满足人民群众多层次多样化的医疗卫生和健康服务需求。

遵循“汇聚、融合、应用”的发展思路，强化顶层设计，加大政府主导和统筹协调力度，大力推动医疗卫生信息化，加快医疗卫生行业数据汇聚，实现医疗卫生信息互联和共享；以医疗卫生和健康服务机构为主体，以应用创新和服务社会公众为目的，开展医疗卫生大数据典型示范性应用，推动医疗卫生大数据关键技术研发，引导大数据在医疗卫生行业的创新应用，促进我省医疗卫生大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，切实保障数据安全，规范大数据应用；通过推动医疗卫生大数据发展，加快“健康贵州”建设，助力全面小康。

到年，医疗卫生行业全面信息化管理和服务基本实现，高效共享、互联互通的医疗卫生信息交换服务网络稳定运行，医疗卫生计生工作全面协同联动；医疗卫生数据快速汇集，医疗卫生大数据初具规模，安全可控的医疗卫生大数据利用机制基本建立，医疗卫生大数据产业生态基本成型，医疗卫生大数据创新应用不断涌现；基于大数据、互联网+、远程医疗、居民健康卡的智慧医疗服务模式基本形成，全省医疗卫生事业在前瞻性、精细化管理方面取得长足进步，人民群众对医疗卫生事业满意度大幅提升。

主要任务

（一）大力推进人口健康信息化建设，夯实医疗卫生大数据应用数据基础

1.加快“一张专网、三级平台、四大基础库”建设。加快卫生信息与人口信息专网整合，建立覆盖省、市、县、乡、村的人口健康信息专网；加快推进省、市区域人口健康信息平台建设，推动有条件的县（区、市）开展县级平台建设，构建医疗卫生数据交换枢纽；加快全民健康保障信息化、金人和信息惠民等工程建设，健全完善电子健康档案、电子病历、全员人口、卫生资源四大基础数据库，整合医疗卫生计生信息资源。

2.加快医疗卫生信息标准体系建设。遵循国家信息标准规范，建立涵盖数据、应用、管理、安全等方面的人口健康信息化标准规范体系，加快医疗卫生基础字典库、数据共享交换标准、信息平台建设指南等信息化基础标准和规范建设，消除信息共享障碍。

3.加快医疗卫生计生业务信息化。以电子病历、远程医疗、妇幼健康、分级诊疗、新农合管理、应急指挥、人口信息管理、综合监督管理等信息系统的建立健全为核心，以实现各业务系统与四大基础数据库的互联互通为目标，加快医疗服务、医疗保障、公共卫生、药品管理、计划生育、综合管理六大重点业务的全面信息化运营建设，以信息化手段促进卫生计生业务协同联动。

（二）建立完善数据利用和安全体系，确保医疗卫生大数据合理应用

4.建立医疗卫生数据分级分类目录。启动医疗卫生数据分类整理工作，建立基于疾病、业务、服务对象的医疗卫生数据分类规则，梳理形成医疗卫生数据分类目录，清理形成数据资产，并根据范围、性质、对象确定医疗卫生数据分级保护级别，开展数据资料应用级别、公开范围和防护等级等管理工作，确保数据安全，避免数据滥用。

5.建立健全医疗卫生数据应用政策环境。研究制定医疗卫生数据管理办法和信息安全管理机制，明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护，妥善处理发展创新与保障安全的关系，强化监管，保护创新，避免数据的滥用和隐私泄露，为持续稳步推进以数据集聚和共享应用为基础的健康大数据产业发展提供良好的政策环境。

6.建立健全大数据安全保障体系。落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，研究制定医疗卫生数据交换、交易活动中确保个人隐私和国家安全的数据运用监测、监管方法和技术手段；建立健全医疗卫生大数据安全保障和医疗卫生大数据安全评估体系，切实加强区域人口健康信息平台、数据交换网络等关键信息基础设施安全防护；做好大数据平台安全评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。

（三）实施医疗卫生大数据应用示范工程，引导开展医疗卫生大数据应用实践

7.实施大数据医疗卫生示范工程建设，拓展大数据应用思路。

——医疗健康云示范工程依托“云上贵州”，加快“云上贵州·医疗健康云”示范工程建设，利用物联网、视联网、智能卡技术，推动糖尿病、高血压等慢性疾病的互联网+医疗健康服务，依托慢性病患者的全量数据采集，开展慢性病防治，降低慢性病并发症及突发猝死几率，提升公共卫生服务能力。

——医疗服务体验提升示范工程以加速推进全省统一的预约挂号平台建设为突破口，开展非急重症全预约诊疗服务（预约挂号、预约检查、预约体检、预约住院），缓解“三长一短”。

——电子病历应用示范工程加快推动电子病历共享交换平台建设，集聚诊疗方案数据，推进基于电子病历共享的大数据分析示范应用，辅助医生诊疗，提高诊疗服务质量。

——居民健康卡应用示范工程加快居民健康卡发行和应用环境建设，依托智能卡技术开展卫生领域的社会信用和精准扶贫数据采集，针对性的开展诊疗服务、费用支付、贫困人口健康分析利用，促进医疗卫生社会信用体系建设和我省精准扶贫工作，推进先诊疗后付费，有效降低因病致贫和因病返贫。

——医疗卫生大数据精准扶贫示范工程结合居民健康卡应用示范工程，建立贫困人口专项档案，采集贫困人口常见病、多发病及致病因素等信息，建立贫困人口疾病系谱，利用大数据技术开展贫困人口疾病关联性分析，推进医疗服务、公共卫生、医疗救助的协同联动，减轻贫困人口疾病负担，提升贫困人口健康水平。

8.推动大数据分析，创新大数据应用。启动医疗卫生行政管理、诊疗服务存量历史数据资料的整理和数据化工作，建立符合贵州实际行之有效的数据分析模型和分析利用方法，探索大数据分析技术，充分发掘历史数据资料新价值，指导医疗卫生规划、决策和医疗健康应用，提升大数据分析技术在医疗卫生行业的应用水平和应用能力，推动医疗卫生大数据技术发展。

（四）推进医疗卫生大数据开放利用，构筑健康大数据

9.推进政府、社会公众服务部门间数据开放和共享。以医疗卫生大数据为基础，推进跨部门数据交换应用，开展与教育民政、社保、公安、环保等部门的数据交换，实现工作联动服务便民；开展与互联网搜索引擎、网上药店等企业的数据共享交换，探索疾病流行数据与互联网搜索数据的结合应用，预测疾病诊疗趋势，实施针对性的疾病防控。

10.以医疗卫生机构、社会企业为主体，创新医疗卫生大数据应用。在确保安全和保障隐私的前提下，鼓励和规范有关企事业单位依托省级医疗卫生大数据平台，开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用；鼓励科技企业加大对医疗非结构化资料的数据化处理创新，发挥医学影像资料疾病诊疗最大价值；鼓励线上互联网医疗信息服务企业和线下传统医疗服务机构结合，开展基于大数据技术的诊疗服务和疾病关联应用探索，探索医疗众包应用。

（五）大力发展互联网+医疗服务，拓展大数据智慧医疗服务形式

医疗卫生大数据类型多样，来源丰富，大力开展互联网+医疗服务建设，依托可穿戴设备和智能卡，推动自我健康管理和维护，实现重慢性疾病日常生理监测数据获取，对医院内诊疗数据进行补充完善，扩大数据采集覆盖半径，累积慢性疾病关联行为数据，开展针对个体的慢性病个性化健康服务，有利于重慢性疾病研究、治疗和防控，丰富大数据服务形式。

（六）加快推进远程医疗服务体系建设，构建大数据基层服务延伸

建立健全远程医疗政策管理、业务服务、信息技术和运营体系，形成全省规范协同的省、市、县、乡四级远程医疗服务网络，以省级平台为枢纽与国家和发达地区优质医疗资源实现无缝对接，提供远程会诊、远程影像诊断、远程心电诊断、远程病理诊断、远程监护和远程教育等远程医学服务。助推“小病在社区,医院,康复回社区”的分级诊疗模式在基层落地，开展针对基层常见病防治、诊疗的大数据关联分析应用。

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编辑：曾韬石磊

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