诸云强贵州省农业电商的挑战与未来
日前,在中国电子商务创新发展峰会农业电子商务分论坛上,贵州省农委主任助理诸云强发表主题演讲,在演讲中,诸云强陈述了贵州省农业电子商务的发展情况。他表示,贵州省是目前我国内陆开放型经济试验区,也是国家大数据综合试验区,也是国家生态文明试验区。全省脱贫发生率由年33.4%,下降到年的10.6%。 在演讲中,诸云强也分享了贵州农业发展面临的挑战。“农业生产基础条件比较薄弱,农业科技支撑能力还很不够。新型农业经营主体规模比较小,产业发展水平、市场占有水平都不是太高,要把面积做成产量,要把产量做成产值,要把产值做成收入还有很长的路要走。” 同时,诸云强也对贵州省电子商务的发展提出了自己的思考。他认为,一定要按照抢先机补短板的战略打法,全面推进贵州省农业电子商务。在此基础上,诸云强提出了六点建议。 本届分论坛将以“脱贫攻坚”国家战略为主线,围绕电商精准扶贫、“互联网+”现代农业等主题,邀请农业部和中央网信办相关负责同志、各级政府领导及农业电商企业、新农民代表等出席。从互联网农业、农业电商平台、服务站建设、物流、创新发展和网络品牌打造等方面,进行全面和深入研讨,共同推进电商精准扶贫工作的落地见效。 温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。 诸云强:非常荣幸代表贵州省农委向大家汇报一下贵州省农业电子商务发展的思考。刚才各位领导、专家做了精彩的报告,我深受启发,讲的很多观点我们贵州省的做法可以做一些回应。 主要从三个方面谈一下: 一、贵州农业特色发展与挑战 贵州地处西南腹地,总面积17.6万平方公里,贵州国土有八山一水一分田的说法,一个国家级新区,常住人口万人,49个民族。雨水充沛、光热水变化基本同步,为农业发展奠定了很好的基础。 (一)贵州省介绍。 近年来贵州省按照习近平总书记的要求牢牢守住发展和生态两大体系,实行了大数据、大生态、大战略行动。贵州省是目前我国内陆开放型经济试验区,也是国家大数据综合试验区,也是国家生态文明试验区。全省脱贫发生率由年33.4%,下降到年的10.6%。互联网、大数据、云计算等科技创新正在成为贵州后发赶超的新动力,生态优先、绿色发展正在成为多彩贵州的主旋律。 (二)贵州山地农业特色与挑战。 得天独厚的气候与生态环境,为贵州农业的发展奠定了良好基础。好山、好水、好空气、好土壤是贵州省发展无公害绿色有机农产品的天然理想场所,“十二五”期间农业效益和农民收入快速增长。第一产业年均增长5.7%,农民人均可支配收入年均增长位居全国前列,特色优势产业迅速发展壮大,农业发展平台逐步形成,农产品知名品牌不断培育形成,应该说贵州农产品就是绿色生态、品质安全、营养健康。品牌形象已经逐步形成,农村各项改革全面推进。贵州省提出“三权促三变”,农村各项改革的全面推进激发了农业、农村经济发展活力。 (三)贵州山地农业特色与挑战。 年,习近平总书记视察贵州,强调贵州守住发展和生态,加快发展特色高效农业。年农业部和贵州省签署了共同推进现代山地特色高效农业试点省的建设合作协议,贵州生态优势、生态资源优势也越发凸显。脱贫攻坚战略带来了新的发展机遇,我们的交通环境得到了极大改善,西南交通枢纽的地位已经逐步形成,为农业、物流、农产品提供了良好的交通区位优势。 贵州农业发展面临一些挑战,比如说农业生产基础条件比较薄弱,农业科技支撑能力还很不够。新型农业经营主体规模比较小,产业发展水平、市场占有水平都不是太高,要把面积做成产量,要把产量做成产值,要把产值做成收入还有很长的路要走。 我们必须通过充分利用云计算、“互联网+”、物联网、大数据地理空间信息技术等现代化信息技术,来助力农业产业的发展。信息化是全面提升贵州现代山地特色高效农业发展的必然选择,也是实现农业技术健康发展的必由之路,现在的技术不仅是技术,比如说云计算、大数据,更是理念和创新思维的转变。 二、贵州农业信息化发展战略 (一)贵州农业信息化发展思路 总体发展思路是围绕农业生产、经营、监管服务全过程,大量推进农业信息化,由管理和服务领域向生产和经营领域延伸,我们要按照农业生产、农民增收、农村发展的需求来制定我们的信息化发展,同时利用云计算等新的技术在全省进行信息化的统筹建设,制定好我们的标准,通过我们的标准打通互联互通。 (二)贵州农业信息化总体框架 “一个框架”:贵州农业云下大家云+网络+终端的新信息化发展模式,为各类应用提供基础设施服务。 “两大支撑”:贵州农业大数据中心、一张图平台。要实现各类数据整合集成、开放共享和地图可视化分析。通过大数据中心、一张图平台进行数据统筹和展现。大数据不仅仅是“大”,关键是大数据促进三种思维模式的转变: 一:不是少量样本而是全体数据,我们允许数据不精确性和混杂性,一旦大数据来了以后,过去是定向采集,安排几个信息员去采集,数据非常有限,我们要求每个数据必须精准。 二是如果发动大众进行数据采集,大数据一定是可分析的、精准性的; |
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